Organizacja komputerowego przetwarzania informacji gospodarczych. Organizacja kontroli komputerowego przetwarzania informacji gospodarczych

Cała różnorodność rodzajów analitycznego przetwarzania informacji gospodarczych jest przedmiotem automatyzacji z wykorzystaniem nowoczesnych środków komunikacji i techniki komputerowej, zwłaszcza komputerów osobistych (PC).Wykorzystanie komputerów zwiększa efektywność pracy analitycznej. Osiąga się to poprzez:

Skrócenie czasu analizy;

Bardziej kompleksowe omówienie wpływu czynników na wyniki

działalność gospodarcza;

Zastąpienie obliczeń przybliżonych lub uproszczonych obliczeniami dokładnymi

obliczenia;

Stwierdzenia i rozwiązania nowych wielowymiarowych problemów analizy,

praktycznie niemożliwe do wykonania ręcznie i tradycyjnymi metodami.

Obecnie wszystkie przedsiębiorstwa odczuwają pilną potrzebę poszerzenia prac analitycznych związanych z opracowaniem perspektyw rozwojowych, kompleksową oceną efektywności wykorzystania różnych form zarządzania oraz terminowego opracowywania decyzji zarządzania operacyjnego. W tym zakresie automatyzacja analiz ekonomicznych w oparciu o komputer osobisty staje się obiektywną koniecznością, ze względu na rosnące znaczenie wysokiej jakości usług informacyjnych w procesie zarządzania działalnością gospodarczą, szybki rozwój możliwości technicznych nowoczesnych komputerów osobistych oraz cechy obecnego okresu rozwoju gospodarczego.

Wykorzystanie komputera PC podnosi analizę ekonomiczną na jakościowo nowy poziom. Nowe możliwości, które otworzyły się przed analizą, wynikają z wyjątkowych cech komputera PC: niskiego kosztu, wysokiej wydajności, niezawodności, łatwości konserwacji i obsługi, elastyczności i autonomii użytkowania, dostępności zaawansowanego oprogramowania, interaktywnego trybu pracy, itp.

Kompleksowa informatyzacja analiz zapewnia:

po pierwsze, zachowanie integralności (systematyczności) analizy w warunkach zdecentralizowanego przetwarzania informacji

po drugie, komputer zapewnia połączenie do przetwarzania

informacji z procesem decyzyjnym.

po trzecie PC zapewnia wzrost wydajności i skuteczności analizy.

Analiza komputerowa następuje bezpośrednio po rachunkowości, a także jest wykonywana w ramach rachunkowości ekonomicznej, a tym samym zamienia podsystem analitycznego wsparcia zarządzania przedsiębiorstwem w stały czynnik zwiększania wydajności produkcji poprzez aktualizację całego zasobu informacyjnego przedsiębiorstwa.

Pierwszą efektywną formą organizacyjną wykorzystania komputerów PC w zarządzaniu przedsiębiorstwem było stworzenie zautomatyzowanych stacji roboczych (AWP) dla księgowych i ekonomistów.

Stanowisko analityka to profesjonalnie zorientowany mały system komputerowy przeznaczony do automatyzacji pracy nad analizą działalności gospodarczej.

Analityka AWP oparta na komputerze PC jest technicznym i technologicznym sposobem opanowania strategicznych zasobów informacyjnych przedsiębiorstwa, co warunkuje jego zdolność do pomyślnego rozwoju.

W ramach stanowiska analitycznego funkcjonuje cały zasób informacyjny przedsiębiorstwa w postaci bazy danych, bazy wiedzy oraz narzędzi programowych. Bazy danych to faktyczne dane o działalności gospodarczej.

Bazy wiedzy - metody i metodyka analizy Narzędzia programowe stanowią narzędzie do zautomatyzowanej realizacji zadań analitycznych dla usług informacyjnych dla działalności gospodarczej.

Komputer staje się integralną częścią zautomatyzowanego stanowiska pracy (AWS) księgowego, którego praca nabiera charakteru zautomatyzowanej pracy.

Metody analizy ekonomicznej, ukierunkowane na wykorzystanie komputerów PC, muszą spełniać wymogi spójności, złożoności, wydajności, dokładności, progresywności, dynamizmu.

Stacja robocza to mniej lub bardziej złożony system, składający się albo z oddzielnych podsystemów, albo z arkuszy kalkulacyjnych Excel.

W przypadku małych firm, w których całe zarządzanie finansami jest z reguły wykonywane przez głównego księgowego, często wystarczy połączyć system klasy 1C z arkuszami kalkulacyjnymi, aby objąć prawie wszystkie zadania związane z zarządzaniem finansami.

Wstęp

1. Technologia automatycznego przetwarzania informacji gospodarczych

1.1 Zasady przetwarzania informacji gospodarczych

1.2 Rodzaje organizacji procesów technologicznych

2. Zautomatyzowane przetwarzanie informacji gospodarczych

2.1 Informacje gospodarcze i ich przetwarzanie

2.2 Etapy procesu

2.3 Metody automatycznego zbierania i rejestrowania danych

3. Cechy programu Excel

Wniosek

Bibliografia

Wstęp

Technologia elektronicznego przetwarzania informacji gospodarczych obejmuje proces człowiek-maszyna polegający na wykonywaniu powiązanych ze sobą operacji zachodzących w określonej kolejności w celu przekształcenia informacji początkowej (pierwotnej) w wynik. Operacja to zespół wykonanych działań technologicznych, w wyniku których następuje transformacja informacji. Operacje technologiczne są zróżnicowane pod względem złożoności, celu, techniki wykonania, wykonywane są na różnym sprzęcie, przez wielu wykonawców. W warunkach elektronicznego przetwarzania danych przeważają operacje wykonywane automatycznie na maszynach i urządzeniach odczytujących dane, wykonujących operacje według zadanego programu w trybie automatycznym bez ingerencji człowieka lub z zachowaniem funkcji sterowania, analizy i regulacji dla użytkownika.

Konstrukcję procesu technologicznego determinują następujące czynniki: cechy przetwarzanej informacji gospodarczej, jej objętość, wymagania dotyczące pilności i dokładności przetwarzania, rodzaje, ilość i charakterystyka zastosowanych środków technicznych. Stanowią podstawę organizacji technologii, która obejmuje ustalenie listy, kolejności i metod wykonywania operacji, procedury pracy specjalistów i narzędzi automatyzacji, organizację miejsc pracy, ustanowienie tymczasowych przepisów dotyczących interakcji itp. . Organizacja procesu technologicznego powinna zapewniać jego ekonomiczność, kompleksowość, niezawodność działania i wysoką jakość pracy. Osiąga się to poprzez zastosowanie podejścia inżynierii systemów do projektowania technologii rozwiązywania problemów ekonomicznych. Jednocześnie istnieje złożone, wzajemnie powiązane rozważenie wszystkich czynników, sposobów, metod budowania technologii, wykorzystania elementów typizacji i standaryzacji, a także unifikacji schematów procesów technologicznych.

Informacja może być postrzegana jako zasób podobny do zasobów materialnych, pracy i pieniędzy. Zasoby informacyjne - zbiór zgromadzonych informacji zapisanych na nośnikach materialnych w dowolnej formie, która zapewnia ich transmisję w czasie i przestrzeni w celu rozwiązywania problemów naukowych, przemysłowych, menedżerskich i innych.

Gromadzenie, przechowywanie, przetwarzanie, przekazywanie informacji w postaci numerycznej odbywa się za pomocą technologii informatycznych. Cechą technologii informacyjnych jest to, że zarówno przedmiotem, jak i produktem pracy jest informacja, a narzędziami pracy są technologia komputerowa i komunikacja.

Głównym celem technologii informacyjnej jest wytwarzanie informacji niezbędnych użytkownikowi w wyniku ukierunkowanych działań na rzecz ich przetwarzania.

Wiadomo, że technologia informacyjna to zestaw metod, produkcji i oprogramowania oraz środków technologicznych, połączonych w łańcuch technologiczny, który zapewnia gromadzenie, przechowywanie, przetwarzanie, wytwarzanie i rozpowszechnianie informacji.

1. Technologia automatycznego przetwarzania informacji gospodarczych

1.1 Zasady przetwarzania informacji gospodarczych

Technologia automatycznego przetwarzania informacji gospodarczych opiera się na następujących zasadach:

Integracja przetwarzania danych i możliwość pracy użytkowników w warunkach funkcjonowania zautomatyzowanych systemów do scentralizowanego przechowywania i zbiorowego wykorzystywania danych (banki danych);

Rozproszone przetwarzanie danych w oparciu o zaawansowane systemy transmisyjne;

Racjonalne połączenie scentralizowanego i zdecentralizowanego zarządzania i organizacji systemów komputerowych;

Modelowanie i sformalizowany opis danych, procedury ich transformacji, funkcje i zadania wykonawców;

Uwzględnienie specyfiki obiektu, w którym realizowane jest maszynowe przetwarzanie informacji gospodarczych.

1.2 Rodzaje organizacji procesów technologicznych

Istnieją dwa główne typy organizacji procesów technologicznych: przedmiotowa i operacyjna.

Typ przedmiotu organizacja technologii polega na tworzeniu równoległych linii technologicznych, które specjalizują się w przetwarzaniu informacji i rozwiązywaniu określonych zestawów zadań (rozliczanie pracy i płac, zaopatrzenie i marketing, transakcje finansowe itp.) oraz organizowaniu krok po kroku przetwarzania danych w ramach linia.

Typ operacyjny (liniowy). konstrukcja procesu technologicznego przewiduje sekwencyjną transformację przetwarzanych informacji, zgodnie z technologią, przedstawioną w postaci ciągłej sekwencji następujących po sobie operacji wykonywanych w trybie automatycznym. Takie podejście do budowy technologii okazało się akceptowalne w organizacji pracy stacji abonenckich i zautomatyzowanych stacji roboczych.

Organizacja technologii na jej poszczególnych etapach ma swoje własne cechy, które dają podstawę do rozróżnienia technologii poza maszyną i technologii w maszynie. technologia pozamaszynowa(często określany jako pre-baza) łączy w sobie operacje zbierania i zapisu danych, zapisywania danych na nośnikach maszynowych ze sterowaniem. Technologia w maszynie związane z organizacją procesu obliczeniowego w komputerze, organizacją tablic danych w pamięci maszyny i ich strukturowaniem, co daje powód do nazywania go również intrabazowym. Biorąc pod uwagę, że kolejne rozdziały podręcznika poświęcone są środkom, które stanowią techniczną podstawę przetwarzania informacji poza maszyną i wewnątrz maszyny, pokrótce omówimy tylko cechy budowy tych technologii.

Główny etap procesu technologicznego związany jest z rozwiązaniem problemów funkcjonalnych na komputerze. Technologia maszynowa do rozwiązywania problemów na komputerze z reguły realizuje następujące typowe procesy przekształcania informacji ekonomicznych: tworzenie nowych tablic informacyjnych; porządkowanie tablic informacyjnych; wybór z tablicy niektórych rekordów, łączenie i dzielenie tablic; wprowadzanie zmian w tablicy; wykonywanie operacji arytmetycznych na szczegółach w rekordach, w tablicach, na rekordach kilku tablic. Rozwiązanie każdego pojedynczego zadania lub zestawu zadań wymaga następujących operacji: wprowadzenia programu maszynowego rozwiązania problemu i umieszczenia go w pamięci komputera, wprowadzenia danych początkowych, logicznej i arytmetycznej kontroli wprowadzonych informacji, korekty błędnych danych, porządkowanie tablic wejściowych i sortowanie wprowadzonych informacji, obliczenia według zadanego algorytmu, uzyskiwanie wyjściowych tablic informacyjnych, edytowanie formularzy wyjściowych, wyświetlanie informacji na ekranie i na nośniku maszyny, drukowanie tabel z danymi wyjściowymi.

Wybór tego lub innego wariantu technologii zależy przede wszystkim od cech czasoprzestrzennych rozwiązywanych zadań, częstotliwości, pilności, wymagań dotyczących szybkości przetwarzania wiadomości i zależy zarówno od trybu interakcji między użytkownikiem, jak i komputera podyktowała praktyka, a od reżimu możliwości środków technicznych - przede wszystkim komputerów.

Istnieją następujące tryby interakcji użytkownika z komputerem: wsadowy i interaktywny (żądanie, dialog). Same komputery mogą pracować w różnych trybach: jedno i wieloprogramowy, współdzielenie czasu, czas rzeczywisty, teleprzetwarzanie. Jednocześnie celem jest zaspokojenie potrzeb użytkowników w maksymalnej możliwej automatyzacji rozwiązywania różnorodnych problemów.

Tryb wsadowy najczęściej występował w praktyce scentralizowanego rozwiązywania problemów ekonomicznych, gdy duży udział w analizie działalności produkcyjnej i gospodarczej obiektów gospodarczych o różnych poziomach zarządzania.

Organizacja procesu obliczeniowego w trybie wsadowym została zbudowana bez dostępu użytkownika do komputera. Jego funkcje ograniczały się do przygotowania danych wyjściowych dla zestawu zadań informacyjnych i przekazania ich do centrum przetwarzania, gdzie powstał pakiet zawierający zadanie dla komputera do przetwarzania, programy, dane początkowe, regulacyjne i referencyjne. Pakiet był wprowadzany do komputera i wdrażany w trybie automatycznym bez udziału użytkownika i operatora, co pozwoliło na zminimalizowanie czasu wykonania zadanego zestawu zadań. Jednocześnie praca komputera mogłaby odbywać się w trybie jednoprogramowym lub wieloprogramowym, co jest preferowane, ponieważ zapewniona została równoległa praca głównych urządzeń maszyny. Obecnie w odniesieniu do poczty elektronicznej realizowany jest tryb wsadowy.

tryb interaktywny umożliwia bezpośrednią interakcję użytkownika z systemem informacyjno-informatycznym, może mieć charakter żądania (zwykle regulowanego) lub dialogu z komputerem.

Tryb żądania jest niezbędny do interakcji użytkowników z systemem za pośrednictwem znacznej liczby abonenckich urządzeń końcowych, w tym oddalonych w znacznej odległości od centrum przetwarzania. Potrzeba ta wynika z rozwiązania zadań operacyjnych, takich jak np. zadania marketingowe, zadania przetasowań personalnych, zadania o charakterze strategicznym itp. W takich przypadkach komputer realizuje system kolejkowy, działa w trybie z podziałem czasu, w którym kilku niezależnych abonentów (użytkowników) za pomocą urządzeń I/O ma bezpośredni i niemal równoczesny dostęp do komputera w procesie rozwiązywania swoich problemy. Tryb ten pozwala zapewnić każdemu użytkownikowi czas na zróżnicowaną komunikację z komputerem w ściśle ustalony sposób, a po zakończeniu sesji wyłączenie go.

Tryb interaktywny otwiera użytkownikowi możliwość bezpośredniej interakcji z systemem komputerowym w akceptowalnym dla niego tempie pracy, realizując powtarzalny cykl wydawania zadania, odbierania i analizowania odpowiedzi. W takim przypadku komputer sam może zainicjować dialog, informując użytkownika o sekwencji kroków (dostarczając menu) w celu uzyskania pożądanego rezultatu.

Obie odmiany trybu interaktywnego (zapytanie, dialog) opierają się na pracy komputera w czasie rzeczywistym oraz trybach teleprocessingu, które są rozwinięciem trybu współdzielenia czasu. Dlatego też obligatoryjnymi warunkami funkcjonowania systemu w tych trybach są: po pierwsze trwałe przechowywanie niezbędnych informacji i programów w urządzeniach pamięci komputera oraz minimalna ilość informacji wstępnych od abonentów, a po drugie dostępność odpowiednich środków komunikacji z komputerem w celu udostępnienia jej w dowolnym momencie.

Wykorzystanie technologii komputerowej zwiększa efektywność pracy analitycznej ekspertów finansowych. Osiąga się to poprzez skrócenie czasu analizy; pełniejsze ujęcie wpływu czynników na wyniki działalności gospodarczej; zastąpienie obliczeń przybliżonych lub uproszczonych obliczeniami dokładnymi; stawianie i rozwiązywanie nowych wielowymiarowych problemów analizy, które są praktycznie niewykonalne ręcznie i tradycyjnymi metodami.

Komputery stają się integralną częścią miejsca pracy ekonomisty, a jego działalność nabiera charakteru pracy zautomatyzowanej. W tym zakresie komputerowa automatyzacja analiz ekonomicznych staje się obiektywną koniecznością. Wynika to z rosnącego znaczenia wysokiej jakości usług informacyjnych dla zarządzania działalnością gospodarczą, szybkiego rozwoju możliwości technicznych nowoczesnych komputerów.

Metodologia analizy ekonomicznej, zorientowana na wykorzystanie komputerów, musi spełniać wymagania spójności, złożoności, wydajności, dokładności, progresywności, dynamizmu. Dopiero na podstawie spełnienia tych wymagań, znajomości stanów zarządzanego obiektu i jego trendów rozwojowych zapewnia się systematyczne i celowe zwiększanie efektywności działalności gospodarczej w oparciu o wyniki analiz.

Ekonomia wzniosła się na nowy poziom w związku z wykorzystaniem komputerów do przetwarzania informacji gospodarczych. Nowe możliwości, które otworzyły się przed analizą, wynikają z wyjątkowych cech komputerów – niskiego kosztu, wysokiej wydajności, niezawodności, łatwości konserwacji i obsługi, elastyczności i autonomii użytkowania, dostępności zaawansowanego oprogramowania, interaktywnego trybu pracy itp. .

Wykorzystanie komputera pozwala realnie zwiększyć produktywność ekonomisty, księgowego, planisty i innych specjalistów poprzez zdecentralizowanie procesu zautomatyzowanego przetwarzania informacji finansowych, łącząc ich wiedzę zawodową bezpośrednio na stanowisku pracy z zaletami elektronicznego przetwarzania informacji.

Skoordynowane działanie wszystkich urządzeń komputerowych i ich interakcję z człowiekiem zapewnia oprogramowanie analityka finansowego.

Do analizy w warunkach komputerowego przetwarzania danych typowe jest:

Po pierwsze, zachowanie integralności analizy w warunkach zdecentralizowanego przetwarzania informacji. W teorii analizy działalności gospodarczej zrobiono już wiele, aby osiągnąć systematyczną, funkcjonalną, techniczną, metodologiczną i informacyjną kompatybilność części składowych analizy w jedną całość. Dzięki temu uzyskuje się obiektywizm analizy i jej rzetelność. W warunkach zdecentralizowanego przetwarzania informacji integralność analizy nie zostaje zniszczona, jedność celów i celów analizy nie jest anulowana pod względem jej właściwości systemowych.

Po drugie, powiązanie procesu przetwarzania informacji z procesem decyzyjnym. W praktyce użytkownik nie mógł wpływać na przebieg obliczeń, metodologię analizy i uogólnienia. Ostatecznie wpłynęło to na pogorszenie jakości podejmowanych decyzji. W warunkach korzystania z oprogramowania zadania analityczne są rozwiązywane bezpośrednio przez użytkownika na jego stanowisku pracy. Analityk zachowuje osobistą kontrolę nad wszystkimi etapami procesu przetwarzania informacji analitycznych, ma możliwość oceny uzyskanych wyników, umiejętnego ich wykorzystania do uzasadnienia decyzji kierownictwa oraz zaspokojenia różnych potrzeb informacyjnych systemu kontroli.

Po trzecie, zwiększ wydajność i skuteczność analizy. W kontekście korzystania z oprogramowania analiza następuje bezpośrednio po księgowości, a także jest wykonywana w ramach księgowości przedsiębiorstw. Oprogramowanie analityczne zamienia podsystem analitycznego wspomagania zarządzania działalnością gospodarczą w stały czynnik zwiększania efektywności produkcji poprzez uruchomienie całego zasobu informacyjnego przedsiębiorstwa.

Z poważaniem, młody analityk

Jednym z głównych celów technologii informacyjnej jest gromadzenie, przetwarzanie i dostarczanie informacji do podejmowania decyzji zarządczych. W związku z tym wygodnie jest rozpatrywać metody przetwarzania informacji ekonomicznych z punktu widzenia faz cyklu życia procesu podejmowania decyzji menedżerskich: 1) diagnostyka problemów; 2) opracowanie (generowanie) alternatyw; 3) wybór rozwiązania; 4) wdrożenie rozwiązania.

Metody stosowane w fazie diagnozowanie problemów, podać jego rzetelny i najpełniejszy opis. Należą do nich (ryc. 2.2) metody porównań, analizy czynnikowej, modelowania (metody ekonomiczne i matematyczne, metody teorii kolejek, teorii zapasów, analizy ekonomicznej) oraz prognozowania (metody jakościowe i ilościowe). Wszystkie te metody zbierają, przechowują, przetwarzają i analizują informacje, naprawiają najważniejsze zdarzenia. Zestaw metod zależy od charakteru i treści problemu, czasu i środków finansowych, które są przydzielane na etapie formułowania.

Metody rozwój (generowanie) alternatyw pokazany na ryc. 2.3. Na tym etapie również stosowane są metody zbierania informacji, ale w przeciwieństwie do etapu pierwszego, który polega na poszukiwaniu odpowiedzi na pytania typu „Co się stało?” i „Z jakich powodów?”, tutaj określają, w jaki sposób można rozwiązać problem, za pomocą jakich działań zarządczych.

Przy opracowywaniu alternatyw (metod działań zarządczych prowadzących do osiągnięcia celu) stosuje się metody indywidualne,

i zbiorowego rozwiązywania problemów. Poszczególne metody charakteryzują się najmniejszą czasochłonnością, jednak rozwiązania te nie zawsze są optymalne. Podczas generowania alternatyw stosuje się podejście intuicyjne lub metody logicznego (racjonalnego) rozwiązywania problemów. Aby pomóc decydentowi (DM), eksperci ds. rozwiązywania problemów są zaangażowani w opracowywanie opcji alternatywnych (ryc. 2.4). Zbiorowe rozwiązywanie problemów odbywa się zgodnie z modelem burzy mózgów / burzy (ryc. 2.5), technologią Delphi i grup nominalnych.

W burzy mózgów mamy do czynienia z otwartą dyskusją, która odbywa się głównie w grupach 4-10 uczestników. Możliwa jest również sama burza mózgów. Im większa różnica między uczestnikami, tym bardziej owocny wynik (ze względu na różne doświadczenia, temperament, obszary pracy).

Uczestnicy nie potrzebują głębokiego i długiego szkolenia i doświadczenia w tej metodzie. Jednak jakość przedstawionych pomysłów i poświęcony czas pokaże, jak poszczególni uczestnicy lub grupy docelowe są zaznajomieni z zasadami i podstawowymi regułami tej metody. Pozytywne jest to, że uczestnicy posiadają wiedzę i doświadczenie w omawianym obszarze. Czas trwania burzy mózgów można wybrać od kilku minut do kilku godzin, z których czas trwania wynosi zazwyczaj 20-30 minut.

Stosując metodę burzy mózgów w małych grupach należy bezwzględnie przestrzegać dwóch zasad: nie oceniać pomysłów (tu ilość przechodzi w jakość) oraz kierować się czterema podstawowymi zasadami – wykluczona jest krytyka, mile widziane swobodne skojarzenia, pożądana jest liczba opcji, poszukuje się kombinacji i ulepszeń.

Wybór rozwiązania występuje najczęściej w warunkach pewności, ryzyka i niepewności (rys. 2.6). O różnicy między tymi stanami otoczenia decyduje ilość informacji, stopień znajomości istoty zjawisk, warunków podejmowania decyzji przez decydenta.

Warunki pewności są takie warunki decyzyjne (stan wiedzy o istocie zjawisk), w których decydent może z góry określić wynik (rezultat) każdej zaproponowanej do wyboru alternatywy. Taka sytuacja jest typowa dla taktycznych decyzji krótkookresowych. W tym przypadku decydent posiada szczegółowe informacje, tj. wszechstronną wiedzę o sytuacji, aby podjąć decyzję.

Warunki ryzyka charakteryzują się takim stanem wiedzy o istocie zjawiska, gdy decydent zna prawdopodobieństwa możliwych konsekwencji realizacji każdego wariantu. Warunki ryzyka i niepewności charakteryzują się tzw. warunkami wielowartościowych oczekiwań co do przyszłej sytuacji w otoczeniu zewnętrznym. W takim przypadku decydent musi dokonać wyboru alternatywy, nie mając dokładnego pojęcia o czynnikach środowiskowych i ich wpływie na wynik. W tych warunkach wynik, wynik każdej alternatywy jest funkcją warunków – czynników środowiskowych (funkcja użyteczności), której nie zawsze jest w stanie przewidzieć decydent. Do przedstawienia i analizy wyników wybranych strategii alternatywnych wykorzystywana jest macierz decyzyjna, zwana także macierzą wypłat.

Warunki niepewności reprezentują taki stan środowiska (wiedzę o istocie zjawisk), kiedy każda alternatywa może mieć kilka wyników, a prawdopodobieństwo tych wyników jest nieznane. Niepewność środowiska decyzyjnego zależy od relacji między ilością informacji a jej wiarygodnością. Im bardziej niepewne jest otoczenie zewnętrzne, tym trudniej podejmować skuteczne decyzje. Środowisko decyzyjne zależy również od stopnia dynamiki, mobilności otoczenia, tj. szybkość dokonujących się zmian warunków podejmowania decyzji. Zmiana warunków może nastąpić w wyniku rozwoju organizacji, tj. nabycie przez nią zdolności do rozwiązywania nowych problemów, zdolności do aktualizacji oraz pod wpływem czynników zewnętrznych wobec organizacji, których organizacja nie może regulować. Wybór najlepszego rozwiązania w warunkach niepewności zależy zasadniczo od stopnia tej niepewności, tj. jakie informacje posiada decydent. Wybór najlepszego rozwiązania w warunkach niepewności, gdy prawdopodobieństwa wystąpienia możliwych wariantów warunków są nieznane, ale istnieją zasady podejścia do oceny wyników działań, zapewnia zastosowanie następujących czterech kryteriów: kryterium maksymina Walda; Kryterium minimaksu Savage'a; kryterium pesymizmu-optymizmu Hurwitz; Kryterium Laplace'a lub kryterium Bayesa.

Na wdrażanie rozwiązań stosować metody planowania, organizowania i monitorowania realizacji decyzji (ryc. 2.7). Sporządzenie planu wdrożenia rozwiązania wiąże się z uzyskaniem odpowiedzi na pytania „co, z kim i z kim, jak, gdzie i kiedy robić?”. Odpowiedzi na te pytania należy udokumentować. Główne metody stosowane w planowanie decyzje zarządcze to modelowanie sieci i podział obowiązków (ryc. 2.8). Głównymi narzędziami modelowania sieci są macierze sieciowe (rys. 2.9), w których wykres sieciowy jest połączony z siatką czasową w skali kalendarza.

DO metody porządkowania realizacji decyzji obejmują metody sporządzania tabeli informacyjnej do realizacji decyzji (ITRR) oraz metody wywierania wpływu i motywowania.

Metody kontroli realizacja decyzji dzieli się na kontrolę wyników pośrednich i końcowych oraz kontrolę czasu realizacji (operacje w ITRR). Głównym celem kontroli jest stworzenie systemu gwarancji realizacji decyzji, systemu zapewniającego najwyższą możliwą jakość decyzji.

Znaczenie badań:

Wysokiej jakości wsparcie informacyjne procesu zarządzania przedsiębiorstwem jest możliwe tylko przy wykorzystaniu najnowszych technologii informatycznych: sprzętu komputerowego, telekomunikacji i oprogramowania. Obecny poziom rozwoju systemów automatyki i systemów informatycznych oferuje różne sposoby doskonalenia systemu informatycznego przedsiębiorstwa z wykorzystaniem zaawansowanych osiągnięć nauki, nie tylko w zakresie księgowości i raportowania do użytkowników zewnętrznych, ale również w celu terminowego pozyskiwania analiz niezbędnych do bieżącego zarządzania przedsiębiorstwem.

Automatyzacja prac analitycznych

Automatyzacja może zoptymalizować procesy analityczne w przedsiębiorstwie, nie tylko rozwijając umiejętność dostarczania informacji analitykowi, ale także bezpośrednio upraszczając wykonywane obliczenia i procedury analityczne. Są to programy komputerowe automatyzujące proces analizy danych.

Można je warunkowo podzielić na trzy kategorie.

1). Programy komputerowe umożliwiające budowanie raportów analitycznych w oparciu o dane dostępne w systemie, w dowolnych przekrojach, typach i widokach. Od strony technicznej proces ten realizowany jest nie poprzez standardowe zapytanie do bazy danych, ale za pomocą specjalnych, elastycznych narzędzi do analizy danych, opartych na najnowszych technologiach, które pozwalają analitykowi wybrać dowolną możliwą reprezentację danych. Są to projektanci raportów, technologie OLAP itp. Takie narzędzia pozwalają przeszkolonym użytkownikom systemu informatycznego, korzystającym z nowoczesnego oprogramowania, bez stałej pomocy programistów, pracowników ACS, działów IT itp. budować raporty w dowolnej formie bez odwoływania się do gotowych szablonów, wykorzystując w ten sposób wszystkie możliwości uszczegóławiania danych, które zostały opracowane dla systemu informatycznego.

2). Programy bezpośrednio automatyzujące metodologię analizy. Mogą być skonfigurowane standardowe, jak również stosowane przez przedsiębiorstwo, metody analizy ekonomicznej oparte na komputerowym przetwarzaniu danych - porównywanie, grupowanie i wdrażanie zgrupowanej struktury danych, analiza i eliminacja czynnikowa, obliczanie współczynników, obliczanie wskaźników itp. W takim przypadku program sam wykonuje niezbędne obliczenia, a analityk użytkownika jedynie ustawia parametry zautomatyzowanej procedury, wybiera zakresy danych, metodę analizy, warunki obliczeń itp. Przy złożonej automatyzacji przedsiębiorstwa (obecność ogólnie zintegrowanego systemu rachunkowości, planowania i analiz) program ten nie będzie nawet wymagał od użytkownika wprowadzania danych lub importowania ich z innych systemów lub podsystemów. Rzeczywiste dane księgowe, a także dane z zakresu finansów, planowania produkcji, prognoz marketingowych, reglamentacji technicznej i produkcyjnej itp. w wymaganej formie są już gotowe do wykorzystania przez analityka. Zadanie tych ostatnich sprowadza się zresztą tylko do ustawienia parametrów, uzyskania wyników i wyciągnięcia wniosków na podstawie dokonanych obliczeń. Z tzw. „patchwork automatyzacja”, gdy dane rozliczeniowe i planistyczne nie są dostępne w gotowej formie, taki system naturalnie wymaga wprowadzenia danych (co z oczywistych względów nie jest najmniej czasochłonną opcją) lub zaimportowania niezbędnych informacji z inne systemy księgowe, arkusze kalkulacyjne itp. d.

3). Systemy modelowania analitycznego. To kolejna ważna okazja dla analityka do „bawienia się liczbami” – „co się stanie, jeśli zamrozimy niektóre zdolności, rozmontujemy inne i zaczniemy rozwijać inne?” Pracując w reżimie silnego stresu, wysokiego ryzyka, skrajnej niepewności i ciągłego braku czasu na myślenie, menedżer po prostu nie może powstrzymać się od popełniania błędów. W tym przypadku nawet poprawna metodycznie analiza rzeczywistych danych nie jest w stanie wyeliminować możliwości popełnienia błędów w podejmowaniu decyzji zarządczych. Potrzebna jest analiza danych oparta na symulacji. System korporacyjny zapewnia podstawę do wdrożenia „pola gry” analityka, umożliwiając mu modelowanie zarówno tego, co się wydarzyło („co by się stało, gdyby…”), jak i tego, co się stanie w przyszłości („co się stanie, jeśli. ..”) wydarzeń. Dzięki temu możesz używać rzeczywistych poświadczeń bez konieczności ich ponownego wprowadzania. Możliwe jest operowanie zmianą jednego lub kilku parametrów, stosowanie opcji doboru parametrów na podstawie złożonych równań, stosowanie trendów i innych opcji prognozowania, w wyniku czego powstają oszacowania możliwości wystąpienia różnych zdarzeń o różnym prawdopodobieństwie. Pozwala to w pełni wykorzystać całą metodologię, wszystkie narzędzia analizy ekonomicznej, pracując zarówno z danymi rzeczywistymi, planowanymi, jak i obliczeniami opartymi na modelowaniu.

Badania krajowego rynku programów komputerowych do zarządzania przedsiębiorstwem pokazują, że coraz większa liczba programistów jest zorientowana na tworzenie systemów korporacyjnych iw tym zakresie dużą wagę przywiązuje się do oprogramowania analitycznego. Jednak mimo to zdecydowana większość tworzonych i używanych programów komputerowych nadal nastawiona jest przede wszystkim na automatyzację pracy księgowej i wykorzystuje moduły analityczne jako ustawienia dla systemów księgowych. Jednocześnie technika analizy stosowana w takich systemach często ogranicza się do wykorzystania kilku współczynników i próbek. Również większość programów analitycznych nadal opiera się wyłącznie na wykorzystaniu danych ze sprawozdań finansowych przedsiębiorstwa. Taka prezentacja bazy informacyjnej oczywiście wpływa na głębokość badań analitycznych i możliwości analityczne samego oprogramowania, znacznie obniża trafność wniosków opartych na wynikach takiej analizy.

Ograniczenie bazy informacyjnej analizy finansowej tylko w ramach sprawozdawczości finansowej lub danych księgowych, co podkreśla O.V. Efimovej „zawęża możliwości analizy finansowej, a przede wszystkim jej skuteczność, gdyż pomija czynniki fundamentalnie istotne dla obiektywnej oceny kondycji finansowej, związane z przynależnością sektorową podmiotu gospodarczego, stanem środowisko zewnętrzne, a także szereg innych istotnych czynników”. (nr 40, s. 37).

Optymalizacja systemu informatycznego w przedsiębiorstwie pozwala na dostarczenie analitykowi wszystkich niezbędnych informacji. Jednak z tego systemu należy korzystać racjonalnie. Chęć szczegółowej analizy finansowej doprowadziła do opracowania, wyliczenia i powierzchownego stosowania wyraźnie nadmiernej liczby wskaźników finansowych, zwłaszcza że większość z nich jest funkcjonalnie od siebie zależna (np. wskaźnik autonomii oraz stosunek środków pożyczonych do środków własnych). Niektórzy twórcy nowych programów do analizy finansowej są szczególnie dumni z twierdzenia, że ​​stworzone narzędzie umożliwia obliczenie 100 lub więcej wskaźników finansowych. Naszym zdaniem zazwyczaj wystarczy zastosować nie więcej niż 2-3 wskaźniki dla każdego aspektu działalności finansowej.

Ponadto uszczegółowienie danych wewnętrznych w żaden sposób nie rozwiązuje problemu informacyjnego wsparcia analizy porównawczej, co często jest niemożliwe ze względu na brak odpowiednich ram regulacyjnych i dostępnych średnich wskaźników branżowych.

Analityczne przetwarzanie informacji gospodarczych samo w sobie jest bardzo czasochłonne i wymaga dużej ilości różnorodnych obliczeń. Wraz z rozwojem gospodarki zapotrzebowanie na informacje analityczne znacznie wzrasta. Wynika to przede wszystkim z konieczności opracowania i uzasadnienia długookresowych biznesplanów przedsiębiorstw, kompleksowej oceny skuteczności krótko- i długookresowych decyzji zarządczych oraz wymagań dotyczących efektywności zarządzania operacyjnego przedsiębiorstwem.

W tym zakresie niezwykle istotna jest prawidłowa organizacja systemu informatycznego w przedsiębiorstwie. Ponadto ważne jest nie tylko zapewnienie i uproszczenie wprowadzania większej ilości informacji przez pracowników służb księgowych, zwiększenie szczegółowości danych itp., ale także maksymalizacja wydajności samych analityków.

Najważniejszym elementem takiego usprawnienia i jego siłą napędową powinna być automatyzacja obliczeń analitycznych, która obecnie stała się obiektywną koniecznością.

Narzędzia informatyczne, którymi mogą dysponować przedsiębiorstwa i organizacje, pozwalają w pełni zautomatyzować (a często łączyć w jeden, integralny system) przetwarzanie wszelkich danych gospodarczych, w tym analizę działalności gospodarczej. Rola automatyzacji obliczeń analitycznych jest następująca.

* Zwiększona produktywność ekonomistów i analityków. Są wolni od pracy technicznej i bardziej zaangażowani w działania twórcze, co pozwala na pogłębione badania i formułowanie bardziej złożonych problemów ekonomicznych.

* Zjawiska i procesy gospodarcze są badane głębiej i wszechstronniej, czynniki są badane pełniej, identyfikowane są rezerwy na zwiększenie wydajności produkcji.

* Wydajność i jakość analizy, jej ogólny poziom i wzrost wydajności.

Główne zadania metodyczne organizacji systemu informacyjnego w przedsiębiorstwie

Tworzenie systemu informatycznego wiąże się z szeregiem działań, które wymagają podejścia badawczego, organizacyjnego i kreatywnego.

Do stworzenia systemu informatycznego konieczne jest przeprowadzenie:

* wstępna ankieta w celu określenia wymagań wszystkich interesariuszy dla tego systemu, w celu zbadania możliwości, jakie system zapewni w zakresie analizy informacji;

* opracowanie standardów rachunkowości wewnątrzkorporacyjnej spełniających zarówno wymogi krajowe, jak i zadania stawiane na etapie badania wstępnego, a także - opracowanie zasad uszczegóławiania informacji analitycznych (etap projektowania systemu informatycznego);

* zapewnienie realizacji wszystkich powierzonych zadań poprzez reorganizację, automatyzację procesów biznesowych itp.